Domen va hodisaga moslashuvchan matn kengaytirish yondashuvlarining inqiroz holatlaridagi tvitlarni tasniflashdagi samaradorligi

Subxoqulov Umidjon Buxoro davlat uiversiteti

Abstract

Ushbu maqolada domen va hodisaga moslashuvchan matn kengaytirish (text augmentation) yondashuvining favqulodda vaziyatlarga oid tvitlarni avtomatik tasniflashdagi samaradorligi ilmiy-tahliliy jihatdan baholangan. Maqolaning maqsadi matn kengaytirishning WordNet, Word2Vec va ProMinent Words (PM-Words) asosidagi algoritmlarini metodologik va eksperimental jihatdan tahlil qilish, ularning afzalliklari, cheklovlari hamda amaliy qo’llash imkoniyatlarini baholashdan iborat. Tahlil jarayonida ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash bosqichlari, algoritmlarning ishlash tamoyillari, hisoblash murakkabligi, tajriba dizayni va baholash mezonlari o’rganildi. Natijalar domen va hodisaga moslashtirilgan matn kengaytirish usullari klassifikatsiya sifat ko’rsatkichlarini sezilarli darajada yaxshilashini ko’rsatadi. Shu bilan birga, ma’lumotlar oqishi (data leakage), baholash protokoli va tajriba dizayni bilan bog’liq ayrim metodologik cheklovlar aniqlandi. Xulosa sifatida, domen va hodisaga mos matn kengaytirish yondashuvi matnli ma’lumotlar yetishmovchiligi kuzatiladigan vaziyatlarda samarali yechim bo’lishi mumkinligi, biroq uning ishonchliligini oshirish uchun yanada qat’iy eksperimental baholash va zamonaviy kontekstual til modellari bilan qiyosiy tadqiqotlar o’tkazish zarurligi ta’kidlanadi.